脸部识别算法在面对100万陌生脸谱时可以做什么样的|yb体育app

本文摘要:据官方说明,Megacams的播音员库有18000人,平均值为5000人。用户只需上载一张图像照片,Megacams就不会根据脸部识别技术寻找与照片相似的播音员,也不会得到相似度。搜索结果如下:相似度最低的播音员分别为46%、42%和40%。

照片

最近,一家色情转播公司发售了新宅男不可或缺的功能。成人版想找播音员。

用户可以通过上载照片自由选择与照片中的人相似的色情播音员。Megacams的宣传复印件如下:每个人心中都有特别的人,他们希望在平台上找到接近脸的人符合幻想。但是,文字搜索不方便,我们有图像技术,脸部识别是寻找他/她的最差解决办法。

用户

据官方说明,Megacams的播音员库有18000人,平均值为5000人。用户只需上载一张图像照片,Megacams就不会根据脸部识别技术寻找与照片相似的播音员,也不会得到相似度。为了维护用户的隐私,Megacams保存用户上载的照片,搜索结果后,照片不会自动删除。当然,这里有一个相当严重的隐私问题。

如果你试着用你朋友的照片搜索一下,如果你真的很失望查她自己。在方便用户的同时,播音员的隐私无法确保。充满好奇心的用户利用这个机会尝试,但是找到现在的匹配度并不低。

播音员

其中用户上载了自己的照片。搜索结果如下:相似度最低的播音员分别为46%、42%和40%。匹配度不低的原因有几个。

首先是用户上载的图像质量问题:如果不高清晰度,像素模糊不清,识别结果就不会偏差。其次,播音员的人数受到限制,给予的图库达不到2万人,基数低。

用户

最后,用户上载的照片太少:用户上载同一个人的照片越多(例如,某个人的100张高清、360张无死角、各种表情的照片)越不利于Megacams提取该人的脸部特征,Megacams只是,Megacams的算法与谷歌、百度的意图搜索功能原理相似,大致如下:面部检查:寻找图像中面部的方向。脸部特征点定位:包括眼球中心点、脸颊等轮廓特征点。脸部几何分化:根据脸部特征点的方向从图像中获得分化的脸部地区图像,这一步主要是完全一致不同脸部像素对应的脸部方向。面部特征提取,将高维面部特征构成分类能力更强的低维特征。

计算出两张脸获得的识别特征之间的距离,作为近度取决于。人脸识别算法近年来有了相当大的提高,但智能度还不足。

目前,在寻找同一个人时,寻找同一个人的意图显示出优秀的表现,但是寻找近似的人还没有问题。接近这个词本身具有人类的主观色彩,意味着通过特征提取和重点定位得出结论的接近度,火候差。

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